统计过程控制(SPC)概述 210

P图

追踪不合格产品百分比的控制图。P图用于属性数据。

R图

追踪样本极差随时间变化的控制图。R图用于变量数据。

一般原因

正常和期望变化的原因。一般原因是可以随时间预测的，并产生正态分布。

中线

控制图上表示过程均值的水平线。

公差

表示对要求尺寸不期望的，但可以接受的偏差的图纸标注。

关键质量指标

对客户满意度有极大影响的产品可测指标。关键质量指标是SPC的关键。

内部客户

公司内参与满足外部客户需求的部门或个人。

千分尺

一种带有螺杆的U形测量仪器，其螺杆可逐渐移向小砧。千分尺可以测量各种数值型的尺寸和要素。

反常变化

由一种或多种原因引起的使过程发生根本性改变的变化。非常变化不是期望的。

变化

两个或多个相似事物间的区别。

变量数据

包含一系列数值的数据，大多数测量值会产生变量数据。

外部客户

从制造商处接受产品或服务的组织或个人。

属性数据

表示特征是否存在的数据。通过/不通过塞规或部件是否存在等等，都是属性数据。

总平均值

样本均值的平均值。总平均值是图的中线。

控制上限

表示最大容许值界限的控制限。

控制下限

表示最小容许值界限的控制限。

控制图

在SPC中绘制数据并提供过程随时间的执行情况的图表。

控制限

在控制图上表示过程界限的水平线。如果超出控制限，过程即为失控。

正常变化

正常的期望的变化。正常变化是可以随时间预测的。

正态分布

对称分布在平均值附近的变量数据。绘制到图形上，正态分布表现为钟形曲线。在控制中的过程会产生正态分布。

特殊原因

使过程发生根本变化的原因。特殊原因会影响正态分布，因此不是期望的。

统计学

收集、概括和分析数据的学科。统计学可以预测事件发生的可能性。

统计过程控制

通过统计学和控制图的应用，测量关键质量指标和控制过程的执行。SPC可以将变化中的特殊原因从一般原因中分离。

西格玛

标准偏差的单位，表示一系列测量值的离散程度。

质量

客户要求的满足。合格的产品符合规格要求，没有缺陷，并能满足预期的用途。

过程

将资源由输入转化为输出的一系列活动。过程在本质上就是“完成产品”的途径。

过程控制

在去除特殊原因后过程中的变化范围。

过程能力

过程中变化的总范围，包括一般原因和特殊原因。

钟形曲线

根据变量数据绘制出的图形，其特征包括位于高处的中心顶点，锥形侧边和钟口形边缘。钟形曲线反映了正常变化的情况。